通院在首屆“天智杯”人工智能挑戰(zhàn)賽斬獲佳績

（通訊員：李嬌嬌）由軍委裝備發(fā)展部指導，航天系統(tǒng)部主辦的首屆“天智杯”人工智能挑戰(zhàn)賽決賽于2019年12月19日在北京舉行。在主題為“測繪地理與氣象水文數(shù)據(jù)智能化處理應用”的科目二競賽角逐中，由我院李嬌嬌老師和宋銳教授帶領的“Imagelab1104”參賽隊伍，從全國37支隊伍中脫穎而出，奪得第一名的優(yōu)異成績。

在2019年11月17日至18日舉辦的科目二預賽中，來自北京、上海、西安、哈爾濱、武漢等地的國內(nèi)知名高校、研究所與行業(yè)知名企業(yè)的37支參賽隊伍經(jīng)過激烈角逐，最終5支隊伍進入決賽。

預賽題目是以主辦方提供的光學衛(wèi)星遙感影像為處理對象，難點為全色影像與RGB影像同時存在，且在大場景范圍影像中同時完成四類典型地物要素的像素級分割，獲得地物要素精確輪廓邊緣和屬性信息，具有很強的現(xiàn)實應用意義。西電“Imagelab1104”團隊在進入決賽后，李嬌嬌講師帶領團隊對組委會提供的樣例數(shù)據(jù)進一步深入分析，并針對數(shù)據(jù)特點，創(chuàng)新性提出了空間-通道最大化注意力機制為核心的網(wǎng)絡模型，并使用了決策級融合和特征級融合的策略，最終得到了更加精確同時魯棒性更強的分割結果。

在12月19日舉辦的決賽中，組織方提高了競賽題目的難度，并限定時間完成。團隊成員在短時間內(nèi)快速調(diào)整網(wǎng)絡中的模型結構，在403秒的時間內(nèi)完成了決賽數(shù)據(jù)的處理，提交了智能分析的結果，最終以高于第二名3分的顯著優(yōu)勢奪得決賽第一名。

在隨后的挑戰(zhàn)賽匯報大會中，組委會邀請王任享院士、王家耀院士和龔建雅院士，以及多位專家從算法原理、技術方案和應用前景等各個角度進行了點評，高度評價了團隊的創(chuàng)新性思路，并為算法落地應用時應注意的問題以及改進的思路指明了方向。此外，在科目一的決賽中，由我院王養(yǎng)利教授帶隊的“智測地球”隊伍也獲得了第二名的成績。

據(jù)了解，“天智杯”人工智能挑戰(zhàn)賽旨在加速遙感智能化處理的發(fā)展進程，賽事所選拔的優(yōu)秀方案將應用于國防軍事、資源勘探、國土安全等重大航天應用需求中，推動創(chuàng)新性解決方案在實際工程中的應用落地，影響范圍涉及航空航天、圖像處理、人工智能等領域。組委會邀請了國內(nèi)相關領域的院士和知名專家組成大賽指導委員會和評審專家組，并面向全國邀請相關領域研究團隊參賽。大賽分為“遙感影像智能檢測與識別”、“測繪地理與氣象水文數(shù)據(jù)智能化處理應用”兩個主題，每個主題下設多個競賽科目，競賽采用現(xiàn)場測試的模式，組織方提供標準規(guī)范的數(shù)據(jù)，制定量化評估標準，使用專業(yè)平臺對結果打分。競賽將根據(jù)現(xiàn)場測試得分情況，對每個競賽科目前3名的參賽隊伍進行項目形式的獎勵，項目經(jīng)費額度分別為：第一名50萬元，第二名30萬元，第三名20萬元。

團隊介紹：

李嬌嬌講師、宋銳教授和王養(yǎng)利教授來自于圖像傳輸與處理研究所，負責人為李云松教授，隸屬于西安電子科技大學通信工程學院ISN國家重點實驗室，是圖像傳輸與處理研究所的骨干力量。李嬌嬌講師作為帶隊老師，在比賽準備階段與戰(zhàn)隊其他成員一起進行數(shù)據(jù)分析，并提出戰(zhàn)隊分割模型的核心思想，在比賽中詳細指導戰(zhàn)隊隊員，起到了至關重要的領導作用。李嬌嬌老師一直致力于從事遙感圖像智能分類、超分、目標檢測處理等方面的研究工作，迄今為止，以第一作者和通信作者身份在遙感領域國際頂刊、頂會上發(fā)表學術論文30篇，其中JCR二區(qū)以上論文6篇以上。目前還承擔并主持了國家自然科學青年科學基金、中國博士后特別資助、火星探測預研、重點研發(fā)計劃地外探測等14余項科研項目。作為指導老師和參賽成員，分別榮獲2019年中國“互聯(lián)網(wǎng)+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國金獎、陜西賽區(qū)主賽道冠軍。

團隊成員在遙感圖像智能處理方面已有多年積累，團隊不僅注重理論和技術的創(chuàng)新，而且與國內(nèi)相關研究所積極合作，將算法成果應用于實際系統(tǒng)中。此次大賽的舉辦方從實用角度出發(fā)，以解決我國戰(zhàn)場環(huán)境預測和分析中最急需的技術為目標設立競賽題目，并使用真實數(shù)據(jù)作為競賽數(shù)據(jù)。參賽團隊在激烈的角逐中奪冠，更凸顯團隊務實求真的工作作風。

據(jù)悉，人工智能技術在通信領域的結合和應用是通信工程學院在發(fā)展戰(zhàn)略上優(yōu)先支持的方向。團隊在預賽和決賽的準備過程中受到學院和ISN國重室在政策、資金和計算資源上的大力支持，為團隊專注于算法研究解決了后顧之憂。