西電通院榮獲國際頂會CVPR2020光譜重建比賽冠軍

通訊員（曹鍇郎，武超雄）

近日，計算機(jī)視覺頂級會議CVPR^[1]（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）舉辦的歷時4個月的國際圖像視頻復(fù)原和增強(qiáng)大賽（NTIRE 2020）陸續(xù)結(jié)束。通信工程學(xué)院李嬌嬌老師（https://web.xidian.edu.cn/jjli/）帶領(lǐng)的參賽隊伍IPIC_SSR在光譜重建挑戰(zhàn)賽（Spectral Reconstruction from an RGB Image）賽道中榮膺Clean賽道冠軍，并受邀在5th NTIRE：New Trends in Image Restoration and Enhancement workshop and challenges的線上研討會上做專題報告。

圖1NTIRE 2020 Spectral Reconstruction Challenge比賽結(jié)果

圖2  CVPR 2020線上研討會報告

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CVPR是IEEE國際計算機(jī)視覺與模式識別會議IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的縮寫。該會議是計算機(jī)視覺國際三大頂會（CVPR, ICCV, ECCV）之一，歷來受國際學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重視，是國際計算機(jī)視覺研究機(jī)構(gòu)研究實力排名的重要依據(jù)。CVPR在最新的GoogleScholar熱門出版物排行[https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-CN]中排名第10，H5中位數(shù)383，在理工類出版物中僅次于Nature, Science和Nature Communications等雜志。

圖3Google Scholar熱門出版物排名

（https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-CN）

NTIRE關(guān)注于圖像質(zhì)量恢復(fù)與增強(qiáng)的前沿工作，致力于推動退化圖像內(nèi)容恢復(fù)、缺失信息填補(bǔ)等圖像處理關(guān)鍵問題的演進(jìn)，面向?qū)嶋H工程應(yīng)用場景提出優(yōu)秀解決方案。截至目前，NTIRE已成功舉辦四屆挑戰(zhàn)賽，是國際上最具影響力的視頻和圖像復(fù)原競賽。本次NTIRE2020由RaduTimofte、Shuhang Gu、Ming-Hsuan Yang等眾多知名學(xué)者組織，設(shè)有多個賽道，涵蓋了光譜重建、超分辨率、去霧、去模糊、降噪等多個圖像視頻處理熱門研究方向。

光譜重建是多光譜和高光譜影像處理中的難題，算法成果在醫(yī)學(xué)、科研、工業(yè)和農(nóng)業(yè)應(yīng)用中都有廣泛而深入的影響。本屆NTIRE光譜重建挑戰(zhàn)賽要求以單幅RGB圖像為輸入，重建相應(yīng)的高質(zhì)量高光譜影像，組委會提供了迄今為止數(shù)量最多的光譜重建數(shù)據(jù)集，圖源內(nèi)容復(fù)雜多樣，重建難度極大。針對官方提供的樣本數(shù)據(jù)特點，李嬌嬌老師帶領(lǐng)IPIC_SSR團(tuán)隊創(chuàng)新性地提出了自適應(yīng)加權(quán)注意力網(wǎng)絡(luò)用于光譜重建算法思路，特別是針對圖源內(nèi)容多樣性的難點，提出基于分塊的二階非局部模塊增強(qiáng)空間特征表達(dá)，很好地解決了內(nèi)容多樣化引起的網(wǎng)絡(luò)泛化性差的問題。

由于受疫情影響，本次大賽整個賽程中團(tuán)隊成員都處于居家隔離狀態(tài)，李嬌嬌老師投入大量時間調(diào)整算法、修改代碼、測試性能，并積極組織團(tuán)隊進(jìn)行高效地線上交流和協(xié)作，用求真務(wù)實的校訓(xùn)和戰(zhàn)疫精神鼓舞團(tuán)隊，不斷精益求精，最終取得Clean賽道第一名的好成績。

本屆比賽由蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、香港理工大學(xué)、華為諾亞、迪士尼研究院等研究機(jī)構(gòu)資助，吸引了包括香港城市大學(xué)、亞琛大學(xué)影像與計算機(jī)視覺研究所、商湯科技研究院、西北工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等全球知名高校及科研院所的103支注冊隊伍參加。

參賽團(tuán)隊介紹

李嬌嬌是通信工程學(xué)院圖像傳輸與處理研究所（圖像所）骨干成員，圖像所是ISN國家重點實驗室成員單位，負(fù)責(zé)人為李云松教授。圖像所遙感圖像智能處理方面有多年積累，不僅注重理論和技術(shù)的創(chuàng)新，而且注重成果的落地應(yīng)用，科研成果在載人航天、探月、火星探測等工程中都有實際應(yīng)用。通信工程學(xué)院一直大力支持人工智能技術(shù)在通信領(lǐng)域的結(jié)合和應(yīng)用，重視學(xué)院老師在科研工作上的創(chuàng)新與突破。比賽期間正值疫情隔離時期，學(xué)院和ISN國家重點實驗室領(lǐng)導(dǎo)為團(tuán)隊提供了遠(yuǎn)程協(xié)助，保障了團(tuán)隊的科研條件，給予了充足的資金和計算資源，為團(tuán)隊專注于算法研究解決了后顧之憂。

[1]CVPR影響力https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-CN

[2]圖像所官網(wǎng)http://ipic.xidian.edu.cn/cn/